アセルカデ
製品監視システム
個々のコンテキストを達成することは、有益な未来への鍵です
正しく構築され、継続的な維持と相まって、企業が製品の設計、開発、製造、および運用に取り組む方法を変える可能性があります。
ライフサイクル全体で価値を生み出すには、製品の製造が終了したら、物理的な製品構成をデジタルでキャプチャする必要があります。これより前に生成されたすべてのコンテンツ、エンジニアリング、または製品の製造中に記録された情報は価値がありますが、過去の一部と見なされ、物理的な製品のデジタル構成に接続されている必要があります。
個々の製品の構成を正しくキャプチャすると、コンテキストが得られ、トレーサビリティを作成できます。本質的に、あなたはデジタルツインタイムマシンを作成しました。デジタルスレッドデータによってサポートされるデジタルツインのコンテキスト、およびシミュレーションや分析などの分析ツールを使用すると、任意の製品または製品システムを前後に移動できます。
デジタルツインタイムマシンの構築を開始し、それが効果的であるために必要な主要部品を理解して、それが提供できる計り知れない価値を実現し始めることができるようにしましょう。
デジタルツインタイムマシンの構築
現実には、何年も続く製品の多くには、デジタルツイン構成が付属していませんでした。つまり、保守可能なコンポーネントに基づいて、シリアル番号まで構成を記録できるテクノロジーとプロセスが必要になります。これを行うと、シリアル化されたコンポーネントがメンテナンスアクティビティによって交換されたときに、その基本的なトレーサビリティが作成されます。その変更は、新しいシリアル化されたコンポーネント情報とともに記録して、デジタルツイン構成を最新の状態に保ち、古いコンポーネントをデジタルスレッドのトレーサビリティの一部として表示できます。
過去への旅
デジタルツインが時を経て移動するためには、コンテキストが重要です。しかし、次のレベルのビジネス価値を生み出すために、過去と未来に乗り込むためのチケット-コンテンツが王様になります。このためには、デジタルツイン構成をライフサイクル全体で発生した関連する重要な情報と緊密に結合する必要があります。これにより、製品ライフサイクル全体のトレーサビリティが可能になります。
これには、コンセプトから設計、製造、品質、サービスに至るまで、製品とそのデジタル資産を追跡する機能を提供する持続可能なデジタルスレッドが必要です。この関連情報は、組織が製品ライフサイクルのあらゆる側面を通じて意思決定に情報を提供できる重要な洞察を得るのに役立ちます。コミュニケーションとコラボレーションを改善し、市場投入までの時間を短縮して、より優れた製品を作成します。
起こったことのこのトレーサビリティが、デジタルツインタイムマシンに過去を旅する能力を与えます。たとえば、技術者が部品、ジョブプラン、またはサービス速報に関連する情報を見つけたりアクセスしたりできない場合、つまり過去の検索ができない場合、生産性が低下し、機器のダウンタイムと従業員の生産性に影響を与えます。
未来を予測する
コンテキストとトレーサビリティが整ったら、未来を予測する時が来ました。今日、多くの予測分析ツールを使用してこれを行う新たな機会がありますが、それらを使用して、製品または製品システムの個々の接触に基づいて行動を予測すると、それらのツールの関連性が高まります。
シミュレーションが現場に移ると、運用シミュレーションになります。これは、更新を適用すると運用に影響を与える可能性のある、製品の存続期間中の経験を理解しようとすることです。コンテキストが存在する場合、シミュレーションは物理的な世界ではるかに大きな存在感を持つことができます。個々の資産の個々の構成に基づいて、シミュレーションを使用すると、部品を交換したり、ソフトウェアを更新したりした場合に何が起こるかを予測できます。
良い例は、新しい無線（OTA）ソフトウェアアップデートの影響をシミュレートすることです。分析している製品の個々の構成がわからない場合は、製品の操作への影響を推測していることになり、顧客維持には適していません。
未来に移行するもう1つの機会は、現在稼働中の製品に何が起こるかをシミュレートすることです。たとえば、特定の温度に達すると製品に障害が発生し始めたとしましょう。そのデータを使用して、障害が発生し始めたときよりもさらに温度が上昇した場合に何が起こるかを予測できます。 。これは、デジタルツインの現在のバージョンだけでなく、製品から得られるリアルタイムのフィードバックに基づいて将来をシミュレートします。
馬力を追加するテクノロジーを探す
既存のPLMシステムは貴重な情報をトラップする可能性があり、さらに悪いことに、ユーザーはシステム内のデータと意思決定の一部のキャプチャを停止し、デスクトップで情報をキャプチャすることに頼っています。一部の重要な情報は、閉じているため、既存のシステムに閉じ込められる可能性があります。これにより、製品のすべてのデジタル資産とライフサイクル全体の改訂との間に意味のある関係を構築することが困難になります。部品表、部品、ソフトウェア、電子機器、CADモデル、ドキュメント、要件、プロセスプラン、サービスマニュアル、たとえば、メンテナンス履歴。
始めましょう！
運用および保守を行っている場合は、検査の正確な記録を保持することから始めたり、製品が到着したとき、または現在の動作状態にあるときの製品の構成を追跡したりできます。 Digital Twin構成の手動の保守と維持は困難な作業になるため、これは紙ベースでもスプレッドシートでもありません。これは、検索、検査、および保守が可能なデータベース内にある必要があります。
ビジネスケースが何であれ、Digital Twin構成は、顧客サイトでのインストール、試運転、および運用にまで拡張でき、状況の変化に応じて構成を更新できるようにする必要があります。次に、そこから、製品が保守されているときに、フィールドから追加データのキャプチャを開始できることを願っています。これがデジタルツインタイムマシンです！
IoT Gatewayは、次の機能を提供します。
既存のプロトコルを使用して外部MQTTブローカーに接続されているIoTデバイスからデータを制御、構成、収集するためのMQTTコネクター。
OPC-UAサーバーに接続されているIoTデバイスからデータを収集するためのOPC-UAコネクタ。
Modbusプロトコルを介して接続されているIoTデバイスからデータを収集するためのModbusコネクタ。
Bluetooth LowEnergyを使用して接続されているIoTデバイスからデータを収集するためのBLEコネクタ。
HTTP（S）APIエンドポイントを持つIoTデバイスからデータを収集するようにコネクタに要求します。
CANプロトコルを介して接続されているIoTデバイスからデータを収集するためのCANコネクタ。
BACnetプロトコルを介して接続されているIoTデバイスからデータを収集するためのBACnetコネクタ。
ODBCデータベースからデータを収集するためのODBCコネクタ。
エンドポイントを作成し、着信HTTPリクエストからデータを収集するためのRESTコネクタ。
SNMPマネージャーからデータを収集するためのSNMPコネクター。
異なるプロトコルで接続されているIoTデバイスからデータを収集するためのカスタムコネクタ。 （requiresプロトコル用に独自のコネクタを作成できます）。
ネットワークまたはハードウェアに障害が発生した場合にデータ配信を保証するための、収集されたデータの永続性。
着信データとメッセージの統一された形式へのシンプルで強力なマッピング
スマートメータリングソリューション
さまざまな接続方法を使用してスマートメーターからデータを収集する
収集したデータをカスタムダッシュボードで視覚化する
入ってくるスマートメーターデータを分析して、実用的な洞察を導き出します
レポートと履歴分析のためにデータを保存する
処理されたスマートメータリングデータを、アカウンティングと請求のためにサードパーティのアプリケーションにフィードします
添付のダッシュボードは、MQTTAPIを使用して収集されたスマートメーターからのリアルタイムデータを示しています。
次の機能を強調したいと思います。
Webソケットを使用した低遅延の更新。
マウスで時間範囲を選択してチャートを拡大する機能。
高度なツールチップと凡例。
右上隅のダッシュボードツールバーを使用すると、グローバルタイムセレクターを使用してダッシュボードを切り替えることができます。
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